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2025年10月23日,“智地平臺(tái)·自然資源資產(chǎn)評(píng)價(jià)評(píng)估數(shù)智化轉(zhuǎn)型專題交流會(huì)”在廣西南寧荔園維景國(guó)際大酒店成功舉辦。本次會(huì)議由智地平臺(tái)主辦,廣西方略土地房地產(chǎn)評(píng)估有限公司、廣西南寧利源欣數(shù)智科技有限公司提供支持,匯聚全國(guó)省區(qū)市20家成員機(jī)構(gòu)代表,觀摩平臺(tái)機(jī)構(gòu)首期發(fā)布的人工智能系統(tǒng)開(kāi)發(fā)平臺(tái)、核心業(yè)務(wù)鏈智能助手等服務(wù)、產(chǎn)品設(shè)計(jì)研發(fā)情況,共同研判自然資源資產(chǎn)治理“數(shù)智化”轉(zhuǎn)型前沿趨勢(shì),研討自然資源評(píng)價(jià)評(píng)估行業(yè)及垂直專業(yè)領(lǐng)域人工智能(AI)基座系統(tǒng)性構(gòu)建方案、智能應(yīng)用落地場(chǎng)景及其實(shí)現(xiàn)路徑。

交流會(huì)上,廣西方略土地房地產(chǎn)評(píng)估有限公司總經(jīng)理劉陶琨先生就《自然資源資產(chǎn)治理數(shù)智化(AI)轉(zhuǎn)型工作思路、實(shí)施概要暨首期服務(wù)產(chǎn)品研發(fā)成果報(bào)告》作主題演講。

圍繞自然資源資產(chǎn)治理數(shù)智化轉(zhuǎn)型工作的總體設(shè)計(jì)思路,劉陶琨先生分別就行業(yè)核心業(yè)務(wù)流程AI技術(shù)應(yīng)用場(chǎng)景與智能化框架搭建、專家知識(shí)庫(kù)體系基礎(chǔ)建設(shè)、一體化全鏈路數(shù)智化部署的基礎(chǔ)目標(biāo),以及全業(yè)務(wù)鏈條數(shù)智化生態(tài)構(gòu)建、跨生產(chǎn)部門協(xié)作、企業(yè)數(shù)字化服務(wù)轉(zhuǎn)型的擴(kuò)展目標(biāo)進(jìn)行了闡述。
現(xiàn)場(chǎng)觀摩環(huán)節(jié),劉陶琨先生帶領(lǐng)研發(fā)團(tuán)隊(duì)成員對(duì)首期發(fā)布的自然資源資產(chǎn)人工智能服務(wù)及產(chǎn)品進(jìn)行了演示講解。立足本地化、數(shù)據(jù)安全可控的部署方案,首期發(fā)布的人工智能系統(tǒng)開(kāi)發(fā)平臺(tái)和服務(wù)產(chǎn)品,選用主流開(kāi)源人工智能開(kāi)發(fā)應(yīng)用平臺(tái)作為技術(shù)基座,適配Deepseek、Qwen、OpenAI GPT-4、Claude等人工智能大語(yǔ)言模型,采用MinerU等多模態(tài)數(shù)據(jù)處理工具,以及Cursor + Agent Claude,Jupyter Lab、Hugging Face等AI開(kāi)發(fā)工具與資源。服務(wù)及產(chǎn)品研發(fā),經(jīng)歷了基礎(chǔ)診斷、數(shù)據(jù)治理、知識(shí)庫(kù)重構(gòu)、核心業(yè)務(wù)底層計(jì)算邏輯控制、智能助手開(kāi)發(fā)等實(shí)施進(jìn)程,確立了基于不動(dòng)產(chǎn)估值、自然資源資產(chǎn)評(píng)價(jià)等基礎(chǔ)業(yè)務(wù)的知識(shí)庫(kù)支撐基座準(zhǔn)備、智能邏輯控制到產(chǎn)品研發(fā)的實(shí)現(xiàn)路徑。
不動(dòng)產(chǎn)估值一體化智能助手
該產(chǎn)品集成不動(dòng)產(chǎn)估值項(xiàng)目管理、勘查與基礎(chǔ)數(shù)據(jù)采集、智能案例引擎、行業(yè)知識(shí)支撐與智能分析計(jì)算底座、生成式AI成果輸出助手等功能,提供了不動(dòng)產(chǎn)估值一體化人工智能解決方案?;跇颖救蝿?wù)測(cè)試,應(yīng)用不動(dòng)產(chǎn)估值一體化智能助手,輔助不動(dòng)產(chǎn)估值作業(yè)及成果編制的工作完成效率,提升比率達(dá)90%以上;智能助手任務(wù)執(zhí)行期間,不需人工干預(yù);智能助手思考與輸出效率2495.41字符/m,平均速度區(qū)間 38.2~39.7 tokens/s。


資源評(píng)價(jià)與損害智能分析助手
首期發(fā)布的該類型智能助手產(chǎn)品,包括“耕地?fù)p害評(píng)估”、“開(kāi)發(fā)園區(qū)土地集約利用監(jiān)測(cè)評(píng)價(jià)”與“建設(shè)項(xiàng)目社會(huì)穩(wěn)定風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估”三項(xiàng)自然資源資產(chǎn)評(píng)價(jià)評(píng)估事務(wù)類型,集合耕地?fù)p害評(píng)估、資源環(huán)境評(píng)估、生態(tài)損害量化分析、開(kāi)發(fā)園區(qū)土地利用及績(jī)效監(jiān)測(cè)評(píng)價(jià)、土地征收穩(wěn)定因素調(diào)查、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)及應(yīng)對(duì)策略等一體化智能輔助功能,為耕地保護(hù)、環(huán)境損害、生態(tài)修復(fù)、園區(qū)土地集約利用、建設(shè)項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)防控等專業(yè)事務(wù)提供量化分析工具?;跇颖救蝿?wù)測(cè)試,應(yīng)用該類型智能助手,輔助分析及成果編制的工作完成效率,提升比率均達(dá)90%以上;智能助手任務(wù)執(zhí)行期間,不需人工干預(yù);智能助手思考與輸出效率1643.83~2500字符/m,平均速度區(qū)間 38.2~39.7 tokens/s。


知識(shí)庫(kù)智能檢索助手
首期發(fā)布的知識(shí)庫(kù)智能檢索助手,核心任務(wù)是為包括不動(dòng)產(chǎn)估值在內(nèi)的自然資源評(píng)價(jià)評(píng)估,以及國(guó)土空間規(guī)劃、資源資產(chǎn)調(diào)查監(jiān)測(cè)、國(guó)土整治、資產(chǎn)管理、登記代理等自然資源資產(chǎn)治理全鏈路業(yè)務(wù)門類,以及適配企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理數(shù)智化轉(zhuǎn)型目標(biāo)實(shí)現(xiàn),提供基于行業(yè)大語(yǔ)言模型訓(xùn)練、專家決策系統(tǒng)應(yīng)用,提供數(shù)據(jù)治理、知識(shí)庫(kù)重構(gòu)、知識(shí)圖譜構(gòu)建及研發(fā)等專項(xiàng)支撐。


基于思路、方案實(shí)施進(jìn)程和服務(wù)產(chǎn)品講解、演示,研發(fā)團(tuán)隊(duì)技術(shù)負(fù)責(zé)人韋斯嚴(yán)先生提出將在自然資源資產(chǎn)治理智能平臺(tái)上,對(duì)基礎(chǔ)層、工具層、應(yīng)用層模塊進(jìn)行持續(xù)迭代,打造“經(jīng)驗(yàn)豐富、知識(shí)淵博、反應(yīng)迅速、不知疲倦”的AI智能體助手,實(shí)現(xiàn)“復(fù)制一個(gè)我”,解決行業(yè)人才接續(xù)、知識(shí)高頻更迭下“知識(shí)遺忘”等問(wèn)題,達(dá)成“智匯AI·慧治天地”使命。

會(huì)議同時(shí)就人工智能快速發(fā)展背景下行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型發(fā)展過(guò)程面臨的知識(shí)孤島、技術(shù)門檻以及服務(wù)產(chǎn)品矩陣問(wèn)題進(jìn)行了研討,提出當(dāng)前行業(yè)語(yǔ)料、案例數(shù)據(jù)、資源資產(chǎn)分析參數(shù)、專業(yè)經(jīng)驗(yàn)分散于不同主體,單個(gè)實(shí)體AI研發(fā)面臨成本高、數(shù)據(jù)量不足、知識(shí)儲(chǔ)備小、智慧容量受限等困境,需要共享行業(yè)AI服務(wù)及產(chǎn)品矩陣支撐,聚力構(gòu)建行業(yè)專屬大語(yǔ)言模型和智能應(yīng)用生態(tài),促使行業(yè)能夠以更高效、更適配的成本提高服務(wù)附加價(jià)值并擴(kuò)大市場(chǎng)邊界。
交流互動(dòng)環(huán)節(jié),與會(huì)機(jī)構(gòu)代表圍繞“智能助手在自然資源資產(chǎn)管理領(lǐng)域的應(yīng)用實(shí)踐、技術(shù)細(xì)節(jié)及行業(yè)發(fā)展方向”開(kāi)展“圓桌對(duì)話”,聚焦數(shù)據(jù)安全、知識(shí)圖譜、人才培養(yǎng)、質(zhì)量管控、系統(tǒng)應(yīng)用、更新機(jī)制等主題進(jìn)行了熱議。

此次交流研討,為自然資源資產(chǎn)管理專業(yè)技術(shù)服務(wù)領(lǐng)域邁向人工智能時(shí)代搭建了寶貴的交流平臺(tái),不僅展示了企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型階段性工作成果,更凝聚起“技術(shù)賦能+生態(tài)共建”的共識(shí)。在行業(yè)共同努力下,AI技術(shù)將深度融入專業(yè)技術(shù)服務(wù)的全流程、全業(yè)務(wù)鏈路,推動(dòng)行業(yè)向“智能驅(qū)動(dòng)”跨越,開(kāi)啟數(shù)智化轉(zhuǎn)型的新篇章。
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